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Vorkurs

Propädeutikum R

Lecturer:
  • M.Sc. Econ. Martin Christopher Arnold
Contact:
Term:
Summer Semester 2020
Time:
siehe Beschreibung
Language:
German
Moodle:
Lecture in Moodle

Description:

Dieser Vorkurs dient als Einführung in die statistische Programmiersprache R und richtet sich an Masterstudierende.

Allen Studierenden die im nächsten Semester die Veranstaltung Zeitreihenanalyse besuchen wollen und noch keine R-Vorkenntnisse haben, wird die Teilnahme dringend empfohlen. Außerdem ist der Kurs Teil des Vorbereitungsprogramms für Energy and Finance Studierende.

Interessierte Bachelorstudierende sind ebenfalls willkommen!

Aufgrund der aktuellen Situation wird der R-Vorkurs vollständig online stattfinden. Wir haben hierzu einen Kursraum bei Moodle eingerichtet. Der Einschreibeschlüssel ist 'Hadley'.

Das Konzept des Kurses:

  • Die Veranstaltung gliedert sich in drei Lektionen. Beginnend ab Montag, den 30.03. werden wir über einen Zeitraum von vsl. drei Wochen Lernmaterial und Übungsaufgaben bereitstellen, die Sie eigenständig bearbeiten.
  • Übungsaufgaben werden in kurzen Videokonferenzen durch einen Übungsleiter besprochen. Infos hierzu folgen in Moodle. Selbstverständlich ist die Teilnahme optional. Es werden zusätzlich kommentierte Lösungen zur Verfügung gestellt.      
  • Wir bieten Ihnen außerdem die Möglichkeit, sich Grundkenntnisse und fortgeschrittene Konzepte in R-Programmierung auf der Plattform DataCamp anzueignen. Teilnehmer erhalten einen kostenlosen Zugang für das Sommersemester.
  • Da zum jetzigen Zeitpunkt ungewiss ist, ab wann und in welchem Umfang Präsenzveranstaltungen und Sprechstunden stattfinden, bieten wir Ihnen weiterhin online Hilfestellung zu R an. Hierzu haben wir in Moodle ein Forum (R-Hilfe MoodleOverflow) eingerichtet.

Eine Einschreibung in den Moodle-Kurs genügt; insb. ist eine Anmeldung via Email nicht mehr nötig.

Bei Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung (via Email: Martin Arnold).

Für diesen Kurs verwenden wir DataCamp. Hier werden interaktive R-Programmieraufgaben bereitgestellt mit denen Sie sich während des Semesters selbstständig Inhalte erarbeiten können. Angemeldete Teilnehmer können auf ein Angebot von über 100 Kursen zurückgreifen.