Mon, 23. Sep. 2019   Rammert, Timo

Paper "Limit Theory for Forecasts of Extreme Distortion Risk Measures and Expectiles"

The paper "Limit Theory for Forecasts of Extreme Distortion Risk Measures and Expectiles" by Dr. Yannick Hoga has been accepted for the Journal of Financial Econometrics. The paper can be viewed here.

 

 Tue, 27. Oct. 2020   Rammert, Timo

Advanced Econometrics WS 20/21

The first lecture of the module Advanced Econometrics will take place on 02.11.2020 at 12:00 s.t. in presence in room R11 T00 D01 and the first corresponding exercise at 14:00 s.t. in the same room. Please register for this event...
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 Wed, 14. Oct. 2020   Rammert, Timo

Descriptive Statistics WS 20/21

The first online lecture of the module Descriptive Statistics will take place on 03.11.2020 and the first corresponding online exercise on 06.11.2020. You have to apply for the course in the LSF first. After that you will receive...
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 Wed, 07. Oct. 2020   Rammert, Timo

Econometric Methods WS 20/21

The first online lecture of the module Econometric Methods will be held on 03.11.2020 and the first exercise will take place on 09.11.2020. You can request the enrolment key for the corresponding course room on moodle  by e-mail...
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 Tue, 06. Oct. 2020   Rammert, Timo

Recent Developments in Econometrics WS 20/21

The first online lecture of the module Recent Developments in Econometrics will take place on 02.11.2020. You can request the enrolment key for the corresponding course room on moodle by e-mail from Stephan Hetzenecker. In this...
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 Tue, 29. Sep. 2020   Klenke, Jens

Preparatory course in R

This term we are going to offer a preparatory course in R which gives an introduction to the statistical programming language R. All students with no or little knowledge in R who want to take the course method of econometrics are...
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 Sat, 04. Jul. 2020   Arnold, Martin

Terminänderung Fortgeschrittene Ökonometrie

Liebe Studierende, bitte beachten Sie, dass der Zeitrahmen für die Vorlesung im Modul Fortgeschrittene Ökonometrie (Statistical Learning) angepasst wurde. Die Veranstaltung findet zu folgenden Terminen statt: Mittwoch, 8. Juli,...
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 Sat, 04. Jul. 2020   Arnold, Martin

Klausureinsicht Konjunkturdiagnose- und Prognose

Liebe Studierende, bitte Beachten Sie, dass die Klausureinsicht für die NT-Klausur zu Konjunkturdiagnose- und Prognose am Donnerstag, den 9. Juli um 10:00 Uhr in R11 T04 C26 stattfinden wird.  Wir bitten Sie vorab um Anmeldung...
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 Sat, 18. Apr. 2020   Rammert, Timo

Paper "On the parametric description of log-growth rates of cities’ sizes of four European countries and the USA"

The Paper "On the parametric description of log-growth rates of cities’ sizes of four European countries and the USA" by Dr. Till Massing,  Dr. Miguel Puente-Ajovín und Dr. Arturo Ramos  has been accepted by the peer reviewed...
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 Fri, 17. Apr. 2020   Massing, Till

Stochastic Simulation Sommersemester 2020

Die Veranstaltung findet zunächst nur als blended learning statt, mit erhöhtem Selbstlernanteil und mit Online-Fragerunden. Wenn Präsenzlehre wieder möglich ist, wird das Format in geeigneter Form offline weitergeführt. Bei...
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 Tue, 14. Apr. 2020   Rammert, Timo

Zeitreihenanalyse Sommersemester 2020

Die erste Online-Vorlesung des Moduls Zeitreihenanalyse wird am 20.04.2020 stattfinden. Den Schlüssel für den zugehörigen Kursraum auf moodle können Sie per E-Mail bei Stephan Hetzenecker erfragen. In diesem Raum werden der Link...
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 Fri, 03. Apr. 2020   Arnold, Martin

Stellenausschreibung wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter

Der Lehrstuhl für Ökonometrie hat ab dem 1. Juli 2020 eine Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im UAR-Forschungsprojekt "Big Data in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften" zu...
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 Sat, 01. Feb. 2020   Rammert, Timo

Verabschiedung Alexander Gerber

Zum Ende dieser Woche haben wir unseren geschätzten Kollegen Alexander Gerber von unserem Lehrstuhl verabschiedet. Alexander wird in Zukunft tatkräftig ein junges StartUp als Data Scientist unterstützen. Wir bedanken uns...
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